IA Como Criadora de Vagas: Uma Nova Perspectiva
O debate sobre o futuro do trabalho e o impacto da inteligência artificial (IA) é constante. Contudo, uma pesquisa recente da Snowflake em parceria com a consultoria Omdia traz uma perspectiva animadora: a IA estaria, em vez de destruir empregos, atuando como uma criadora de novas oportunidades. O relatório, que ouviu 2.050 líderes empresariais e de tecnologia em dez países, indica que 77% das organizações observam a adoção de IA associada à criação de novas vagas ou à reorganização de equipes com expansão de funções.
O Equilíbrio Entre Eliminação e Criação de Empregos
É inegável que a IA, como qualquer avanço tecnológico, provoca mudanças no mercado de trabalho em ambas as direções: algumas funções se tornam obsoletas, enquanto outras emergem. O grande enigma reside em saber se a quantidade de empregos eliminados é menor do que o número de novas vagas criadas. Nesse sentido, a pesquisa traz um dado interessante: entre as empresas que registraram tanto contratações quanto demissões devido à IA, a maioria (69%) afirma que, no balanço final, o número de pessoas contratadas superou o de demitidas. É importante notar que este é o resultado de uma pesquisa específica e deve ser visto como um recorte do momento atual, e não como um diagnóstico definitivo.
Setores Que Mais Contratam com a IA
As áreas que mais se beneficiam com o aumento de contratações impulsionadas pela IA são lideradas por Operações de TI, com 56% das empresas relatando um crescimento nessa área. Em seguida, vem Cibersegurança, com 46%, e Desenvolvimento de Software, fechando o trio com 38%. Essas áreas, intrinsecamente ligadas à tecnologia, demandam profissionais capazes de implementar, monitorar e proteger sistemas, acompanhando a expansão da IA.
Retorno Sobre Investimento e Desafios com Dados
O retorno sobre o investimento (ROI) em IA generativa tem se mostrado positivo, com as empresas pesquisadas relatando um ganho médio de US$ 1,49 para cada dólar investido. No entanto, mesmo com retornos financeiros promissores, 96% das organizações enfrentam desafios significativos para escalar suas iniciativas de IA. O principal obstáculo não é a tecnologia em si, mas o estado dos dados. Oito em cada dez entrevistados apontam dificuldades técnicas, como a quebra de silos de dados, a medição de qualidade e a preparação de bases para uso em IA. Apenas 7% das empresas afirmam que mais da metade de seus dados não estruturados estão prontos para serem utilizados. Um paradoxo adicional é que 57% dos funcionários, e 66% dos executivos de alto escalão, admitem usar ferramentas de IA fora das diretrizes formais de suas organizações, o que pode representar um risco à segurança e à governança.
